Una auditoría de Google Ads no es revisar si las campañas están "activas y gastando". Es entender si cada euro que entra en la cuenta está trabajando hacia un objetivo de negocio o se está perdiendo en el camino. La mayoría de cuentas que reviso tienen, como mínimo, tres o cuatro fugas que nadie había detectado porque nadie había mirado en el sitio correcto.

En este artículo te explico el orden en el que audito una cuenta y qué busco en cada paso. No es una lista exhaustiva — para eso tengo un checklist de 65 puntos descargable — pero sí cubre las áreas donde se esconden los problemas más caros.

El orden importa. Auditar las pujas antes de verificar la medición es como ajustar el volumen de una radio mal sintonizada. Si los datos de conversión son malos, todo lo que está construido encima también lo es. Por eso siempre empiezo por el tracking.

1. Medición y conversiones: la base de todo

Es el primer punto y el más importante. Antes de juzgar el rendimiento, hay que verificar que lo que la cuenta mide refleja la realidad del negocio:

  • ¿Qué se está contando como conversión? Reviso cada acción de conversión y la clasifico: ¿es una venta o lead real (macro) o una microconversión (scroll, tiempo en página, clic en teléfono)? Las microconversiones contadas como primarias distorsionan todo el Smart Bidding.
  • ¿Hay conversiones duplicadas o mal configuradas? Es habitual encontrar la misma conversión contada dos veces, o conversiones que disparan en cada carga de página.
  • ¿Está activo Enhanced Conversions? Mejora la precisión de la medición y la atribución, especialmente con las restricciones crecientes de cookies.
  • ¿Consent Mode v2 está implementado? Obligatorio en el EEE y crítico para no perder datos de conversión de usuarios que no aceptan cookies.
  • ¿Coinciden los datos de Google Ads con el CRM o el backend? La prueba definitiva: si Google dice 50 leads y el negocio ve 15, hay un problema de medición serio.

2. Estructura de la cuenta

Una vez confirmado que los datos son fiables, reviso cómo está organizada la cuenta:

  • Separación por intención: ¿hay una campaña de marca separada de las genéricas? Mezclarlas distorsiona métricas y desperdicia presupuesto.
  • Segmentación lógica: campañas separadas por producto, servicio, geografía o margen cuando tiene sentido. Una estructura plana impide optimizar con precisión.
  • Número de campañas y grupos de anuncios: demasiados grupos con pocas conversiones fragmentan los datos y dificultan el aprendizaje del algoritmo. Demasiado pocos, mezclan señales.
  • Tipos de campaña coherentes con el objetivo: ¿se usa PMax, Search, Shopping donde corresponde, o hay solapamiento y canibalización?

3. Keywords y términos de búsqueda

Aquí es donde más dinero se fuga en cuentas de Search mal gestionadas:

  • Informe de términos de búsqueda: reviso los últimos 30–90 días buscando términos irrelevantes que están consumiendo presupuesto. En cuentas descuidadas, esto solo ya suele revelar un 10–30% de gasto desperdiciado.
  • Lista de palabras clave negativas: ¿existe, está actualizada, tiene una estructura de listas compartidas? Una cuenta sin negativas trabajadas es una cuenta con fugas garantizadas.
  • Tipos de concordancia: ¿el uso de broad, phrase y exact es coherente con la estrategia de puja y el control de negativas?
  • Solapamiento de keywords: keywords compitiendo entre sí en diferentes grupos o campañas, encareciendo el coste.
  • Quality Score: identificar keywords core con QS bajo y entender por qué (relevancia del anuncio, experiencia de la landing, CTR esperado).

4. Estrategia de puja

La puja es donde la estructura y la medición se convierten en resultados:

  • ¿La estrategia encaja con el volumen de datos? Target CPA o Target ROAS con pocas conversiones mensuales mantiene la campaña en aprendizaje permanente.
  • ¿Los targets son realistas? Un Target CPA demasiado agresivo asfixia el volumen; demasiado laxo dispara el gasto.
  • Historial de cambios de puja: cambios demasiado frecuentes reinician el aprendizaje. Cero cambios en meses indican piloto automático.

5. Anuncios y assets

  • Calidad y cantidad de anuncios: ¿hay suficientes RSA por grupo con buena puntuación de eficacia? ¿Se están probando variantes?
  • Extensiones (assets): sitelinks, callouts, snippets estructurados, extensión de llamada, ubicación. Su ausencia reduce el CTR y desaprovecha espacio gratuito en la SERP.
  • Coherencia mensaje-keyword-landing: el anuncio debe responder a la búsqueda y la landing debe cumplir la promesa del anuncio.

6. Presupuesto y reparto

  • ¿Hay campañas limitadas por presupuesto que están dejando conversiones rentables sobre la mesa?
  • ¿El presupuesto está donde está el retorno? Es habitual encontrar gasto concentrado en campañas de bajo rendimiento por inercia.
  • Search Impression Share y Lost IS: ¿cuánta demanda rentable se está perdiendo por presupuesto o por ranking?

7. Landing pages

La cuenta puede estar perfecta y aun así no convertir si el tráfico llega a una página deficiente:

  • Relevancia: ¿la landing responde exactamente a la intención de la búsqueda, o manda a una home genérica?
  • Velocidad de carga: cada segundo de más en móvil cuesta conversiones y afecta al Quality Score.
  • Claridad de la propuesta y del CTA: ¿el usuario entiende en 5 segundos qué ofreces y qué tiene que hacer?

Un error muy común: optimizar campañas durante meses cuando el verdadero cuello de botella es una landing page que convierte al 0,5%. Ninguna optimización de puja arregla una página que no persuade. La auditoría tiene que incluir el destino del tráfico, no solo el origen.

Qué debería producir una buena auditoría

El resultado de una auditoría no es un PDF de 40 páginas con capturas de pantalla. Es una lista priorizada de hallazgos concretos, cada uno con:

  • El problema, descrito en lenguaje claro.
  • Su impacto estimado (en gasto desperdiciado, conversiones perdidas o riesgo).
  • La acción concreta para resolverlo.
  • La prioridad: qué arreglar primero por relación impacto/esfuerzo.

Una auditoría honesta de una cuenta de tamaño medio lleva entre 2 y 4 horas de trabajo real. Si alguien te entrega una "auditoría" automática generada en dos minutos por una herramienta, eso no es una auditoría — es un informe de la propia plataforma con sus recomendaciones, que casi siempre apuntan a gastar más.

“Auditar las pujas antes de verificar la medición es como ajustar el volumen de una radio mal sintonizada. Si los datos de conversión son malos, todo lo que hay encima también lo es.”

— Oscar Gil Gómez, especialista senior en Google Ads

Fuentes y más información

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